报告题目：Randomized Coordinate-Descent-Type Iteration Methods

报告人：白中治  

报告时间：12月9日（周一）下午4:00开始

报告地点：数学楼315学术报告厅

报告摘要：We review and compare several representative and effective randomized coordinate-descent-type iteration methods, and their modifications and extensions, for solving the large, sparse, consistent or inconsistent systems of linear equations. We also anatomize, extract, and purify the asymptotic convergence theories of these iteration methods, and discuss, analyze, and summarize their advantages and disadvantages from the viewpoints of both theory and computations.

报告人简介：白中治, 中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，俄罗斯南部联邦大学荣誉博士、计算力学实验室创始主任，俄罗斯联邦政府基金首席科学家。获得过国家杰出青年科学基金、冯康科学计算奖、国家教委科技进步奖、中国科学院自然科学奖、中国科学院青年科学家奖、中国科学院优秀青年荣誉称号和国务院政府特殊津贴, 并入选国家级“新世纪百千万人才工程计划”和中国科学院百人计划（D类）。曾先后担任中国计算数学学会常务理事、秘书长，中国工业与应用数学学会理事。曾多次应邀在重要国际会议上做主旨邀请报告，多次担任重要国际会议的共同主席、组织委员会或科学委员会成员。曾担任至少十五种国际国内重要学术刊物的编委。曾多次受邀访问牛津大学计算实验室、卢瑟福实验室，瑞士苏黎世联邦工学院，东京大学应用物理系，香港大学数学系，斯坦福大学计算机科学系和加州大学柏克利分校数学系等国际一流研究院所。

白中治研究员的主要研究领域有数值代数、数值优化、并行计算及微分方程数值解等。他为线性与非线性代数方程组、代数Riccati方程、代数特征值问题、离散互补问题、离散整数及分数阶微分方程的数值求解设计了高效的串行和并行迭代方法，并建立了系统深刻的收敛性理论。在《IMA Journal of Numerical Analysis》、《Mathematics of Computation》、《Numerical Linear Algebra with Applications》、《Numerische Mathematik》、《Parallel Computing》、《SIAM Journal on Numerical Analysis》、《SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications》、《SIAM Journal on Scientific Computing》等国际学术刊物上发表科研论文250余篇，在国际权威出版社SIAM出版专著《Matrix Analysis and Computations》一部。

白中治研究员连续多次在Elsevier中国高被引学者榜单中名列前茅，并于2016至2020年连续五次跻身于汤森路透ISI Web of Science 全球高被引科学家行列。他在2003年与美国科学院、工程院和艺术科学院院士，斯坦福大学教授Gene H. Golub等所提出的HSS迭代方法被公认为是矩阵计算的里程碑，也是线性代数方程组迭代方法研究领域近二十年来最重要的进展之一，影响极其深远。